Duke University - Inferenzstatistik
- Offered byCoursera
Inferenzstatistik at Coursera Overview
Duration | 17 hours |
Total fee | Free |
Mode of learning | Online |
Official Website | Explore Free Course  |
Credential | Certificate |
Inferenzstatistik at Coursera Highlights
- Earn a Certificate upon completion from Duke University
Inferenzstatistik at Coursera Course details
- This course covers commonly used statistical inference methods for numerical and categorical data
- You will learn how to set up and perform hypothesis tests, interpret p-values, and report the results of your analysis in a way that is interpretable for clients or the public
- Using numerous data examples, you will learn to report estimates of quantities in a way that expresses the uncertainty of the quantity of interest
- You will be guided through installing and using R and RStudio (free statistical software), and will use this software for lab exercises and a final project
- The course introduces practical tools for performing data analysis and explores the fundamental concepts necessary to interpret and report results for both categorical and numerical data
Inferenzstatistik at Coursera Curriculum
Ã??ber die Spezialisierung und den Kurs
Ã??ber die Spezialisierung "Statistik mit R"
Mehr �¼ber Inferenzstatistik
Einf�¼hrung
Stichprobenvariabilit�¤t und der zentrale Grenzwertsatz
Zentraler Grenzwertsatz (f�¼r den Mittelwert) -Beispiele
Konfidenzintervall (f�¼r einen Mittelwert)
Accuracy vs. Precision
Erforderlicher Stichprobenumfang f�¼r die Fehlerspanne
Konfidenzintervall (f�¼r den Mittelwert) -Beispiele
Lernziele der Lektion
Lernziele der Lektion
1. Woche -Empfohlene Lekt�¼re und praktische �?bungen
Auswahlm�¶glichkeiten bei den praktischen �?bungen
�?bungsanweisungen f�¼r Woche' 1 (RStudio)
�?bungsanweisungen f�¼r Woche' 1 (RStudio Cloud)
�?bungstest f�¼r die 1.' Woche
Test f�¼r die 1.' Woche
�?bung f�¼r Woche' 1
Inferenz und Signifikanz
Eine weitere Einf�¼hrung in die Inferenzstatistik
Hypothesentests (f�¼r einen Mittelwert)
Hypothesentest (f�¼r den Mittelwert) -Beispiele
Inferenz f�¼r andere Sch�¤tzwerte
Entscheidungsfehler
Signifikanz gegen�¼ber Konfidenzniveau
Statistische gegen�¼ber praktischer Signifikanz
Lernziele der Lektion
Lernziele der Lektion
2. Woche -Empfohlene Lekt�¼re und praktische �?bungen
�?bungsanweisungen f�¼r Woche' 2 (RStudio)
�?bungsanweisungen f�¼r Woche' 2 (RStudio Cloud)
�?bungstest f�¼r die 2.' Woche
Test f�¼r die 2.' Woche
�?bung f�¼r Woche' 2
Inferenz f�¼r den Vergleich von Mittelwerten
Einf�¼hrung
t-Verteilung
Inferenz f�¼r einen Mittelwert
Inferenz f�¼r den Vergleich zweier unabh�¤ngiger Mittelwerte
Inferenz f�¼r den Vergleich zweier gepaarter Mittelwerte
Aussagekraft
Vergleich von mehr als zwei Mittelwerten
Varianzanalyse
Bedingungen f�¼r die Varianzanalyse
Mehrere Vergleiche
Bootstrapping
Lernziele der Lektion
Lernziele der Lektion
3. Woche -Empfohlene Lekt�¼re und praktische �?bungen
�?bungsanweisungen f�¼r Woche' 3 (RStudio)
�?bungsanweisungen f�¼r Woche' 3 (RStudio Cloud)
�?bungstest f�¼r die 3.' Woche
Test f�¼r die 3.' Woche
�?bung f�¼r Woche' 3
Inferenz f�¼r Anteile
Einf�¼hrung
Stichprobenvariabilit�¤t und der zentrale Grenzwertsatz f�¼r Anteile
Konfidenzintervall f�¼r einen Anteil
Hypothesis Test for a Proportion
Sch�¤tzen der Differenz zwischen zwei Anteilen
Hypothesentest f�¼r den Vergleich von zwei Anteilen
Anteile bei kleinen Stichproben
Beispiele
Vergleich von zwei kleinen Stichprobenanteilen
Chi-Quadrat-Test der Anpassungsg�¼te
Der Chi-Quadrat-Unabh�¤ngigkeitstest
Lernziele der Lektion
Lernziele der Lektion
4. Woche -Empfohlene Lekt�¼re und praktische �?bungen
�?bungsanweisungen f�¼r Woche' 4 (RStudio)
�?bungsanweisungen f�¼r Woche' 4 (RStudio Cloud)
�?bungstest f�¼r die 4.' Woche
Test f�¼r die 4.' Woche
�?bung f�¼r Woche' 4
Datenanalyse-Projekt
Informationen zum Projekt
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