Creating BigQuery Datasets, Visualizing Insights - Français
- Offered byCoursera
Creating BigQuery Datasets, Visualizing Insights - Français at Coursera Overview
Duration | 8 hours |
Start from | Start Now |
Total fee | Free |
Mode of learning | Online |
Official Website | Explore Free Course  |
Credential | Certificate |
Creating BigQuery Datasets, Visualizing Insights - Français at Coursera Highlights
- Earn a certificate of completion
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- 4 quizzes
Creating BigQuery Datasets, Visualizing Insights - Français at Coursera Course details
- What you'll learn
- Créer des tables permanentes et temporaires à partir des résultats de vos requêtes
- Charger et créer des ensembles de données dans BigQuery
- Faire la différence entre les jointures et les unions SQL, et savoir quand les utiliser
- Créer des tableaux de bord et des visualisations avec Looker Studio
- "Ceci est le deuxième cours de la série ""Data to Insights"". Ici, nous verrons comment ingérer de nouveaux ensembles de données externes dans BigQuery et les visualiser avec Looker Studio. Nous aborderons également des concepts SQL intermédiaires, tels que les jointures et les unions de plusieurs tables, qui vous permettront d'analyser les données de différentes sources.
- Remarque : Même si vous avez des connaissances en SQL, certaines spécificités de BigQuery (comme la gestion du cache de requêtes et des caractères génériques de table) peuvent ne pas vous être familières.
- Une fois que vous aurez terminé ce cours, inscrivez-vous au cours ""Achieving Advanced Insights with BigQuery""."
Creating BigQuery Datasets, Visualizing Insights - Français at Coursera Curriculum
Présentation du cours
Présentation du cours
Récapitulatif sur l'ensemble de données d'e-commerce Google Analytics
Stocker et exporter des données
Créer des tables permanentes
Tables temporaires et résultats de requête
Aperçu des performances : Cache de requêtes
Créer des vues logiques
Présentation de l'atelier : Créer des tables permanentes et des vues à accès contrôlé dans BigQuery
Coursera : Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs
Quiz du module
Atelier : Créer des tables permanentes et des vues à accès contrôlé dans BigQuery
Ingérer de nouveaux ensembles de données dans BigQuery
Ingérer de nouvelles données dans BigQuery
Présentation de l'atelier : Ingérer de nouveaux ensembles de données dans BigQuery
Contexte : Tables partitionnées
Quiz du module
Atelier : Ingérer de nouveaux ensembles de données dans BigQuery
Atelier : Créer des tables partitionnées par date dans BigQuery
Associer et fusionner des ensembles de données
Présentation des jointures et des unions
Utiliser des caractères génériques de table pour faciliter les fusions
Associer les données de plusieurs tables
Exemples de jointures SQL
Éviter les pièges inhérents à la fusion d'ensembles de données
Récapitulatif sur l'ensemble de données d'e-commerce Google Analytics
Atelier : Unions et jointures d'ensembles de données
Quiz du module
Atelier : Résoudre les problèmes et éviter les pièges liés à la jointure des données
Atelier : Unions et jointures d'ensembles de données
Visualisation des données
Présentation des principes de visualisation des données
Comparer les bonnes et mauvaises visualisations
Dimensions, mesures et rapports
Présentation de Looker Studio
Présentation de l'atelier : Explorer et créer des rapports avec Looker Studio
Quiz du module
Atelier : Explorer et créer des rapports avec Looker Studio
Résumé du cours
Résumé du cours
Creating BigQuery Datasets, Visualizing Insights - Français at Coursera Admission Process
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